Pengaruh Kemantapan Jalan, PDRB Per Kapita, dan TPT terhadap Indeks Pembangunan Manusia pada Kabupaten/Kota di Kalimantan Tahun 2018–2023
DOI:
https://doi.org/10.55606/cemerlang.v6i3.9458Keywords:
GRDP Per Capita, Human Development Index, Open Unemployment Rate, Panel Data Regression, Road SoundnessAbstract
This study aims to analyze the influence of road soundness, GRDP per capita, and the Open Unemployment Rate on the Human Development Index (HDI) across 28 regencies/cities in East Kalimantan, North Kalimantan, and South Kalimantan provinces during 2018–2023. A quantitative approach with panel data regression was applied to secondary data obtained from Statistics Indonesia (BPS), yielding 168 observations. Model selection through the Chow and Hausman tests established the Fixed Effect Model (FEM) as the best estimator, processed using EViews 12. The results show that road soundness has a positive but insignificant effect on HDI, GRDP per capita has a positive and significant effect, while the Open Unemployment Rate has a negative and significant effect at the 90% confidence level. The post-Covid-19 dummy variable is positive and significant, and all independent variables simultaneously affect HDI significantly. These findings confirm that improving human development in extractive-based regions cannot rely solely on the availability of road infrastructure, but requires equitable economic growth and a reduction in unemployment.
Abstrak. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh kemantapan jalan, PDRB per kapita, dan Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) terhadap Indeks Pembangunan Manusia (IPM) pada 28 kabupaten/kota di Provinsi Kalimantan Timur, Kalimantan Utara, dan Kalimantan Selatan selama periode 2018–2023. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode regresi data panel berbasis data sekunder yang bersumber dari Badan Pusat Statistik (BPS) sehingga diperoleh 168 observasi. Pemilihan model dilakukan melalui Uji Chow dan Uji Hausman yang menetapkan Fixed Effect Model (FEM) sebagai model estimasi terbaik, dengan pengolahan menggunakan software EViews 12. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kemantapan jalan berpengaruh positif tetapi tidak signifikan terhadap IPM, PDRB per kapita berpengaruh positif dan signifikan terhadap IPM, sedangkan TPT berpengaruh negatif dan signifikan pada tingkat kepercayaan 90%. Variabel dummy post Covid-19 berpengaruh positif dan signifikan, dan secara simultan seluruh variabel independen berpengaruh signifikan terhadap IPM. Temuan ini menegaskan bahwa peningkatan kualitas pembangunan manusia di wilayah berbasis sektor ekstraktif tidak cukup hanya ditopang oleh ketersediaan infrastruktur jalan, melainkan memerlukan pertumbuhan ekonomi yang merata serta penurunan tingkat pengangguran.
Downloads
References
Andriyani, D., Salsabila, Z., Desmawan, D., Haqiqi, I., Maulana, I., Fauzan, M., Muliyana, D., & Yusuf, M. (2024). Determinan kesejahteraan masyarakat di 7 negara ASEAN tahun 2012–2021. Al Qalam: Jurnal Ilmiah Keagamaan dan Kemasyarakatan, 18(2). https://doi.org/10.35931/aq.v18i2.3393
Aschauer, D. A. (1989). Is public expenditure productive? Journal of Monetary Economics, 23(2), 177–200. https://doi.org/10.1016/0304-3932(89)90047-0
Baltagi, B. H. (2021). Econometric analysis of panel data (6th ed.). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-030-53953-5
Banase, B., & Purwono, R. (2024). The influence of government expenditure on the Human Development Index in NTT Province. Jurnal Ilmu Ekonomi Terapan, 9(1). https://doi.org/10.20473/jiet.v9i1.57397
Barro, R. J. (1990). Government spending in a simple model of endogenous growth. Journal of Political Economy, 98(5), S103–S125. https://doi.org/10.1086/261726
Carla, A., Sulistyo, B., & Arifin, B. (2024). Disparitas Indeks Pembangunan Manusia antar wilayah di Indonesia. Jurnal Pembangunan Wilayah dan Kota, 20(1), 1–15.
Greene, W. H. (2018). Econometric analysis (8th ed.). Pearson.
Gujarati, D. N., & Porter, D. C. (2009). Basic econometrics (5th ed.). McGraw-Hill.
Harsono, D., Wahyuni, S., & Rahim, A. (2024). Analisis pertumbuhan ekonomi dan tingkat pengangguran di Kalimantan Timur pasca pandemi Covid-19. Jurnal Ekonomi Regional Unimal, 7(1), 55–67.
Hidayat, S., & Woyanti, N. (2021). Pengaruh PDRB per kapita, belanja daerah, rasio ketergantungan, kemiskinan, dan teknologi terhadap Indeks Pembangunan Manusia di Indonesia. Diponegoro Journal of Economics, 10(1), 1–12.
Keynes, J. M. (1936). The general theory of employment, interest and money. Macmillan.
Lucas, R. E. (1988). On the mechanics of economic development. Journal of Monetary Economics, 22(1), 3–42. https://doi.org/10.1016/0304-3932(88)90168-7
Nainggolan, P. (2024). The effect of health and economic sector government expenditure on Human Development Index. Gorontalo Development Review, 7(1), 1–14. https://doi.org/10.32662/golder.v7i1.3416
Raheem, I. D., Isah, K. O., & Adedeji, A. A. (2018). Inclusive growth, human capital development and natural resource rent in SSA. Economic Change and Restructuring, 51(1), 29–48. https://doi.org/10.1007/s10644-016-9193-y
Saputra, R., Widyastutik, W., & Novianti, T. (2021). Analisis pengaruh infrastruktur jalan dan teknologi informasi dan komunikasi (TIK) terhadap pembangunan manusia di wilayah timur Indonesia. Jurnal Menara Ekonomi: Penelitian dan Kajian Ilmiah Bidang Ekonomi, 7(1). https://doi.org/10.32663/pareto.v1i1.344
Sen, A. (1999). Development as freedom. Alfred A. Knopf.
Singh, K., Cheemalapati, S., RamiReddy, S. R., Kurian, G., Muzumdar, P., & Muley, A. (2025). Determinants of Human Development Index (HDI): A regression analysis of economic and social indicators. Asian Journal of Economics, Business and Accounting, 25(1), 26–34. https://doi.org/10.9734/ajeba/2025/v25i11630
Sulistiani, S., & Najmudin, M. (2023). Analysis of the poverty level and Human Development Index in Central Java for the 2016–2021 period. Economics and Finance, 11(3), 28–41. https://doi.org/10.51586/2754-6209.2023.11.3.28.41
Syuhada, S., Irham, I., & Jamali, J. (2023). Keterkaitan belanja pemerintah terhadap PDRB per kapita kabupaten/kota di Sulawesi Tenggara. Journal of Regional and Rural Development Planning, 7(2), 250–262. https://doi.org/10.29244/jp2wd.2023.7.2.250-262
Tesalonika, A. K., & Sutjipto, H. (2023). Analisis faktor-faktor yang memengaruhi Indeks Pembangunan Manusia di Provinsi Jawa Timur tahun 2017–2021. Jurnal Pendidikan Ekonomi, 11(1), 40–52.
Todaro, M. P., & Smith, S. C. (2020). Economic development (13th ed.). Pearson Education.
United Nations Development Programme. (1990). Human Development Report 1990: Concept and measurement of human development. Oxford University Press.
Viollani, V., Safitri, S., & Rachman, A. (2022). Pengaruh Islamic Human Development Index dan pertumbuhan ekonomi terhadap kemiskinan dengan pengangguran sebagai variabel intervening. Fair Value: Jurnal Ilmiah Akuntansi dan Keuangan, 4(11). https://doi.org/10.32670/fairvalue.v4i11.1855
Wijayanti, D., & Raihansyah, M. (2024). Dampak kemiskinan, PDRB, pengangguran, dan pengeluaran pemerintah terhadap Indeks Pembangunan Manusia (IPM): Sebuah studi empiris di Provinsi Riau tahun 2018–2023. Jurnal Aplikasi Bisnis, 24(2). https://doi.org/10.20885/jabis.vol21.iss2.art1
Wooldridge, J. M. (2020). Introductory econometrics: A modern approach (7th ed.). Cengage Learning.
Wulandari, W., & Aisyah, S. (2021). Analisis determinan kemiskinan di Provinsi Jawa dan Bali. Journal of Economics Research and Policy Studies, 1(2). https://doi.org/10.53088/jerps.v1i2.136
Zulyanto, A. (2018). Pengeluaran pemerintah dan Indeks Pembangunan Manusia (IPM) di Provinsi Bengkulu. Pareto: Jurnal Ekonomi dan Kebijakan Publik, 1(1). https://doi.org/10.32663/pareto.v1i1.344
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Saskia Geofani Sitorus, Dedy Yuliawan
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
