Pemetaan Risiko Kekeringan Berbasis Integrasi Kemiringan Lereng dengan Sistem Informasi Geografis

Authors

  • Defwaldi Defwaldi Institut Teknologi Padang
  • Dwi Marsiska Driptufani Institut Teknologi Padang
  • Ilham Armi Institut Teknologi Padang
  • Nasyahardian Nasyahardian Institut Teknologi Padang

DOI:

https://doi.org/10.55606/jurritek.v3i2.6940

Keywords:

Drought Risk, SIGN, Slope Gradient, South Coast, Spatial Analysis

Abstract

Drought is a hydrometeorological disaster that significantly affects water availability and agricultural activities. Pesisir Selatan Regency has diverse topographic conditions that influence the level of vulnerability to drought, thereby requiring a comprehensive spatial analysis. This study aims to map drought risk by integrating slope steepness with other biophysical parameters using Geographic Information Systems (GIS). The data employed include slope maps derived from DEMNAS, rainfall data (CHIRPS 2024), soil types, land use, and river networks. The analysis was conducted through scoring and overlay methods to produce a drought risk map. The results indicate that areas with very steep slopes (>45%) have a high level of vulnerability due to surface runoff dominance and low infiltration capacity, particularly in Bayang Utara District. In contrast, flat to gently sloping areas dominated by rice fields and forest cover are relatively low-risk. Overall, drought risk in the region is classified into three categories: low, medium, and high. The resulting maps can serve as a basis for local governments in developing spatial planning policies, water conservation infrastructure, and disaster mitigation strategies that are more adaptive and sustainable.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Andriyani, R., & Suprayogi, A. (2020). Analisis spasial kerawanan kekeringan menggunakan metode overlay berbasis SIG di Kabupaten Gunungkidul. Jurnal Geografi, 17(2), 101–112.

Ardiansyah, W. A. H. I. D., Nuarsa, I. W., & Bhayunagiri, I. B. P. (2021). Analisis daerah rawan bencana kekeringan berbasis sistem informasi geografis di Kabupaten Bondowoso Provinsi Jawa Timur. Jurnal Agroekoteknologi Tropika, 10(2), 6515–6525.

Aronoff, S. (1989). Geographic information systems: A management perspective. Ottawa, Canada: WDL Publications. https://doi.org/10.1080/10106048909354237

Badan Nasional Penanggulangan Bencana. (2012). Peraturan Kepala BNPB Nomor 2 Tahun 2012 tentang Pedoman Umum Penilaian Risiko Bencana. Jakarta: BNPB.

Badan Nasional Penanggulangan Bencana. (2023). Data bencana Indonesia 2020–2022. Jakarta: BNPB.

Badan Standardisasi Nasional. (2010). Klasifikasi kemiringan lereng untuk perencanaan tata ruang (SNI 7645:2010). Jakarta: BSN.

Djalante, R., Lassa, J., Setiamarga, D., Sudjatma, A., Indrawan, M., Haryanto, B., … & Shaw, R. (2020). Review and analysis of current responses to COVID-19 in Indonesia: Period of January to March 2020. Progress in Disaster Science, 6, 100091. https://doi.org/10.1016/j.pdisas.2020.100091

Food and Agriculture Organization. (2007). Land evaluation: Towards a revised framework. Rome: FAO.

Gunawan, T., Nurjani, E., & Rahayu, D. A. (2019). Pemetaan kerawanan kekeringan berbasis indeks vegetasi dan curah hujan menggunakan citra satelit. Majalah Geografi Indonesia, 33(1), 19–28.

Handayani, W., Rudiarto, I., & Setyono, J. S. (2017). Environmental hazard and disaster management in Indonesia: A spatial planning perspective. International Journal of Disaster Risk Reduction, 25, 72–81.

Hidayat, R., & Anwar, S. (2021). Analisis spatio-temporal kekeringan di Pulau Jawa menggunakan data CHIRPS. Jurnal Meteorologi dan Geofisika, 22(1), 45–57.

Khasanah, F., Damayanti, A., & Pin, T. (2017, Juli). Pola spasial bahaya kekeringan di Kabupaten Cilacap. Prosiding Industrial Research Workshop and National Seminar, 8, 510–517.

Munir, M. S. (1996). Tanah-tanah utama Indonesia: Karakteristik, klasifikasi, dan pemanfaatannya. Jakarta: PT Dunia Pustaka Jaya.

Nugroho, A., Sari, D. P., & Pradana, R. (2020). Analisis spasial risiko kekeringan berbasis indeks curah hujan dan penggunaan lahan di Jawa Tengah. Jurnal Tanah dan Lingkungan, 22(2), 95–103.

Permadi, M. G., & Adiputra, A. (2019). Kajian risiko bencana kekeringan di Kabupaten Cianjur. Jurnal Geografi, Edukasi dan Lingkungan (JGEL), 3(1), 34–42. https://doi.org/10.29405/jgel.v3i1.2991

Prahasta, E. (2001). Sistem informasi geografi. Bandung: Nova.

Prasetyo, D. A., Suprayogi, A., & Hani’ah. (2018). Analisis lokasi rawan bencana kekeringan menggunakan sistem informasi geografis di Kabupaten Blora tahun 2017. Jurnal Geodesi Undip, 7(4), 314–324.

Rasyid, A., & Alif, M. (2022). Integrasi data spasial untuk pemetaan kerentanan bencana hidrometeorologi di Sulawesi Selatan. Jurnal Penginderaan Jauh dan SIG Indonesia, 9(1), 33–47.

Saptarini, N., & Wibowo, A. (2018). Analisis kerentanan kekeringan pertanian menggunakan indeks standar presipitasi di Kabupaten Grobogan. Jurnal Agromet Indonesia, 32(2), 45–56.

Sarwono, H. (2007). Ilmu tanah (Edisi ke-6). Jakarta: Akademika Pressindo.

Sekretariat Bakornas Penanggulangan Bencana dan Penanganan Pengungsi. (2007). Panduan pengenalan karakteristik bencana dan upaya mitigasinya di Indonesia. Jakarta: Biro Mitigasi, Sekretariat BAKORNAS PBP.

Susilo, A., & Pratama, Y. (2023). Pemetaan risiko bencana berbasis geospasial untuk mendukung kebijakan tata ruang. Geoplanning: Journal of Geomatics and Planning, 10(1), 12–24.

Wibowo, R. A., Suprayogi, A., & Hani’ah. (2019). Analisis risiko kekeringan berbasis SIG di Kabupaten Cianjur. Jurnal Geografi, Edukasi dan Lingkungan, 3(1), 34–45. https://doi.org/10.29405/jgel.v3i1.2991

Wijaya, H., & Fadhil, M. (2016). Kajian spasial risiko kekeringan berbasis curah hujan dan kondisi topografi di NTB. Jurnal Lingkungan dan Bencana Geologi, 7(2), 95–106.

Downloads

Published

2024-10-30

How to Cite

Defwaldi Defwaldi, Dwi Marsiska Driptufani, Ilham Armi, & Nasyahardian Nasyahardian. (2024). Pemetaan Risiko Kekeringan Berbasis Integrasi Kemiringan Lereng dengan Sistem Informasi Geografis. JURAL RISET RUMPUN ILMU TEKNIK, 3(2), 61–70. https://doi.org/10.55606/jurritek.v3i2.6940

Similar Articles

<< < 7 8 9 10 11 12 13 14 15 > >> 

You may also start an advanced similarity search for this article.