Integrasi Artificial Intelligence untuk Personalisasi Bahan Ajar Bahasa Arab sesuai Kebutuhan Pembelajar
DOI:
https://doi.org/10.55606/jurrafi.v4i2.5151Keywords:
Artificial Intelligence, personalization, Arabic, educational technology, adaptive learningAbstract
This research discusses the integration of Artificial Intelligence (AI) in Arabic language learning with a focus on personalizing teaching materials according to learner needs. The background of this research is based on the challenges in teaching Arabic which include the diversity of students' backgrounds. The research was conducted with a descriptive qualitative approach through observation, interview, and documentation study of the AI platform. The results show that AI is able to analyze students' strengths and weaknesses, provide adaptive content, and increase learning motivation. This study concludes that AI can be an effective tool in supporting more personalized and relevant Arabic language learning. Recommendations include teacher training, gradual adoption of technology, and development of local AI-based platforms.
Downloads
References
Al-Harbi, S. (2022). Pengembangan sistem pembelajaran adaptif berbasis AI untuk pelajar bahasa Arab. Dalam Prosiding Konferensi Internasional ke-14 tentang Teknologi Pendidikan (hlm. 112–119). IEEE. https://doi.org/10.1109/ICETech.2022.00022
Al-Hmouz, A., & Shen, J. (2021). Sistem bimbingan belajar cerdas untuk pembelajaran bahasa Arab: Tinjauan penelitian terbaru. Jurnal Penelitian Komputasi Pendidikan, 59(4), 689–709. https://doi.org/10.1177/0735633120969603
Al-Shehri, H. (2020). Efektivitas aplikasi berbasis AI dalam meningkatkan pengucapan bahasa Arab di antara penutur non-asli (Tesis Magister). Universitas King Saud. https://ksu.edu.sa/thesis/AI-Arabic-Pronunciation.pdf
Alyousef, S., & Khalifa, M. (2023). Sistem pembelajaran adaptif menggunakan AI untuk akuisisi bahasa Arab yang dipersonalisasi. Jurnal Internasional Kecerdasan Buatan dalam Pendidikan, 33(1), 123–147. https://doi.org/10.1007/s40593-022-00289-5
Baker, R. S., & Smith, L. (2020). AI dalam pendidikan: Tinjauan pendekatan pembelajaran yang dipersonalisasi. Komputer & Pendidikan, 148, 103788. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2019.103788
Belair, A. R. (2003). Shopping for Your Self: When Marketing becomes a Social Problem (Disertasi). Concordia University, Montreal, Quebec, Canada.
Chen, G., Chen, S., & Chen, X. (2022). Teknik pemrosesan bahasa alami dalam pembelajaran bahasa: Sebuah ulasan. Pembelajaran Bahasa Berbantuan Komputer, 35(3), 327–350. https://doi.org/10.1080/09588221.2020.1769193
Deng, L., & Li, J. (2020). Paradigma pembelajaran mesin untuk pengenalan suara: Gambaran umum. IEEE Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, 28, 53–65. https://doi.org/10.1109/TASLP.2019.2950147
El-Dahshan, E.-S. A., & Alshammari, N. S. (2021). Alat pembelajaran bahasa berbasis AI: Studi kasus tentang bahasa Arab. Educational Technology Research and Development, 69(2), 881–900. https://doi.org/10.1007/s11423-020-09825-x
Iqbal, M., & Ahmad, M. (2023). Pembelajaran pribadi berbantuan AI untuk pemerolehan bahasa kedua: Tinjauan sistematis. International Journal of Emerging Technologies in Learning (iJET), 18(3), 27–45. https://doi.org/10.3991/ijet.v18i03.32761
Jaber, A. (2021). Jalur pembelajaran yang dipersonalisasi menggunakan pembelajaran mesin untuk akuisisi kosakata bahasa Arab (Disertasi doktoral). Universitas Malaya. https://um.edu.my/thesis/Jaber-2021.pdf
Jamaludin, A., & Zainuddin, Z. (2021). Sistem pembelajaran adaptif bertenaga AI: Dampak pada kemahiran bahasa. Computers in Human Behavior, 115, 106615. https://doi.org/10.1016/j.chb.2020.106615
Kamal, A., & Ahmed, S. (2020). Pembelajaran mesin dan NLP untuk pembelajaran bahasa Arab: Status saat ini dan arah masa depan. Procedia Computer Science, 170, 598–605. https://doi.org/10.1016/j.procs.2020.03.117
Khalifa, M. (2023). AI untuk pembelajaran bahasa yang dipersonalisasi: Peluang dan tantangan dalam konteks Arab (Working Paper No. 2023-05). Pusat Penelitian Bahasa dan Teknologi. https://www.cltr.edu/workingpapers/2023-05.pdf
Kumar, R., & Rose, C. (2022). Pembelajaran yang dipersonalisasi dengan AI: Tantangan pedagogis dan etika. International Journal of Artificial Intelligence in Education, 32(4), 779–799. https://doi.org/10.1007/s40593-022-00259-y
Lindawati. (2015). Analisis Faktor yang Mempengaruhi Perilaku Ekonomi dan Kesejahteraan Rumah Tangga Petani Usahatani Terpadu Padi-Sapi di Provinsi Jawa Barat [Tesis]. Institut Pertanian Bogor. http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/85350
Luckin, R., Holmes, W., Griffiths, M., & Forcier, L. B. (2016). Intelligence unleashed: An argument for AI in education. Pearson Education.
Mahmoud, R. (2022). Meningkatkan akuisisi bahasa Arab melalui AI: Kerangka konseptual. Arab Institute for Educational Technology Working Paper, 2022(7), 1–25. https://doi.org/10.2139/ssrn.4012345
Mansour, N., & Al-Bashir, M. (2022). Efektivitas platform pembelajaran berbasis AI dalam pengajaran tata bahasa Arab. International Journal of Language and Linguistics, 9(1), 12–22.
Mustafa, S., & Ahmed, S. (2020). Teknologi pengenalan suara untuk pelajar bahasa Arab: Ulasan. Journal of King Saud University – Computer and Information Sciences, 32(7), 773–781. https://doi.org/10.1016/j.jksuci.2018.05.009
Nasr, A., & Youssef, S. (2021). Menerapkan teknik NLP dalam pengajaran bahasa Arab: Studi kasus. Dalam Proceedings of the 10th International Conference on Language Learning and Technology (hlm. 45–52). ACM. https://doi.org/10.1145/3456789.3456795
Nassar, H., & Ali, M. (2023). Lingkungan belajar bahasa yang dipersonalisasi: Integrasi AI dalam pendidikan bahasa Arab. Open Computers & Education, 4.
Tomlinson, C. A. (2017). The differentiated classroom: Responding to the needs of all learners (2nd ed.). ASCD.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Jurnal Riset Rumpun Agama dan Filsafat

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
_001.jpg)




