Sistem Monitoring Produk Pasar Tradisional : Studi Data Loadcell dan TCS230 Untuk Klasifikasi Berat dan Jenis Produk
DOI:
https://doi.org/10.55606/jurritek.v4i1.5025Keywords:
Traditional Markets, Loadcell, TCS230Abstract
Traditional markets are characterized by fast-paced and diverse transactions, necessitating a reliable product monitoring system to enhance the efficiency of stock management and transactions. This study develops a monitoring system based on a loadcell sensor and a TCS230 color sensor to automatically classify product weight and type. The loadcell is used to measure product weight with high accuracy, while the TCS230 detects the color characteristics of products to distinguish between different types of commodities, such as various varieties of chili peppers. The development process includes sensor calibration, dataset collection, and the training and evaluation of a classification model. Experimental results show that the classification accuracy exceeds 90%, demonstrating the effectiveness of combining weight and color data for market product recognition.
Downloads
References
Achlison, U., & Suhartono, B. (2020). Analisis hasil ukur sensor load cell untuk penimbang berat beras, paket dan buah berbasis Arduino. E-Bisnis: Jurnal Ilmiah Ekonomi dan Bisnis, 13(1), 96–101. https://doi.org/10.51903/e-bisnis.v13i1.199
Akbar, R., Siroj, R. A., Win Afgani, M., & Universitas Islam Negeri Raden Fatah Palembang. (2023). Experimental research dalam metodologi pendidikan. Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan, 2(Januari), 465–474. https://doi.org/10.5281/zenodo.7579001
Aryuni, A. F., Putrada, A. G., & Abdurohman, M. (2021). Klasifikasi penumpang naik dan turun dengan sensor load cell menggunakan ekstraksi fitur dan support vector machine. [Nama Jurnal Tidak Dicantumkan], 8(2), 3197–3208.
Imran, A., & Rasul, M. (2020). Pengembangan tempat sampah pintar menggunakan ESP32. [Informasi Jurnal Tidak Tersedia].
Indani, W., Wahyudi, A., & Ramadona, S. (2022). Timbangan digital buah kelapa sawit berbasis Internet of Things (IoT). Jurnal Elektro dan Mesin Terapan, 8(2), 145–153. https://doi.org/10.35143/elementer.v8i2.5777
Judul tidak diketahui. (n.d.). Perancangan dan implementasi pemilah tikus berdasarkan warna dan berat dengan sensor TCS230. [Informasi Jurnal Tidak Tersedia].
Mahendra, D., & D. (2021). Uji sensitivitas sensor TCS230 berbasis Arduino Uno sebagai alat pendeteksi warna bagi penderita buta warna. Inovasi Fisika Indonesia, 10(1), 43–51. https://doi.org/10.26740/ifi.v10n1.p43-51
Mukhammad, Y., Santika, A., & Haryuni, S. (2022). Analisis akurasi modul amplifier HX711 untuk timbangan bayi. Medika Teknika: Jurnal Teknik Elektromedik Indonesia, 4(1), 24–28. https://doi.org/10.18196/mt.v4i1.15148
P., D., STMIK Dipanegara Makassar, J., Perintis Kemerdekaan Km, & Sur-el, M. (2020). Pembuatan alat pemisah buah kopi otomatis berdasarkan warna menggunakan sensor warna TCS230 berbasis mikrokontroler. Jurnal Ilmiah MATRIK, 22(2).
Rachmawati, P. (2023). Perancangan simulasi timbangan digital menggunakan sensor HX711 dengan tambahan buzzer berbasis ESP32. Medika Trada, 4(2), 22–28. https://doi.org/10.59485/jtemp.v4i2.38
Rinaldo, A., Fahmi, K., Sari, L., & Hendro. (n.d.). Alat pendeteksi warna dengan menggunakan sensor TCS230 berdasarkan warna dasar penyusun RGB. [Informasi Jurnal Tidak Tersedia].
Rohmatul Hidayah, R., Nurcahyo, S., Dewatama, D., Malang, P. N., & Korespondensi, P. (2024). Implementasi pengaturan suhu menggunakan mikrokontroler ESP32. Journal of Mechanical and Electrical Technology, 3(3).
Setyanto, T. A., & Priohutomo, K. (n.d.). Desain dan evaluasi ring load cell. [Informasi Jurnal Tidak Tersedia], 16–19.
Sinaga, V. A., Setiawan, E., Hannats, M., & Ichsan, H. (2021). Sistem klasifikasi rasa buah jeruk menggunakan metode Naïve Bayes dengan Arduino Nano. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer (J-PTIIK). http://j-ptiik.ub.ac.id
Subagyo, L. A., & Suprianto, B. (2017). Sistem monitoring arus tidak seimbang 3 fasa berbasis Arduino. [Informasi Jurnal Tidak Tersedia]. http://www.epanorama.net/stc-013-20-CT
Supriyanto, G., & Kumara, A. (2024). Rancang bangun timbangan menggunakan sensor load cell dan mikrokontroler berbasis Internet of Things (IoT). Advanced Engineering and Innovation, 2(1), 62–68. https://doi.org/10.55180/aei.v2i1.1024
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 JURAL RISET RUMPUN ILMU TEKNIK
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
_001.jpg)
