IMPLEMENTASI AlGORITMA NAIVE BAYES UNTUK MEMPREDIKSI TINGKAT PENYEBARAN COVID
IMPLEMENTATION OF NAIVE BAYES ALGORITHM FOR PREDICTING THE RATE OF THE SPREAD OF COVID
DOI:
https://doi.org/10.55606/jurritek.v1i1.127Keywords:
covid 19, virus, coronaAbstract
The development of Information Technology (IT) is now very rapid and has been used in various aspects of life both in the field of government, banking, socio- cultural, industrial, education, and even health. One type of disease that gets attention for the application of IT is corona virus or better known as Covid 19 because the spread is quite widespread throughout the country, especially in the territory of Indonesia. Corona virus disease development in Indonesia is growing, based on WHO data as of today on August 30, 2020 positive cases have reached 172,053 people, cases died 7,343 people and recovered 124,185 people and the number of cases is increasing every day. Based on these conditions, Central Aceh is in a state of alert against the threat of corona virus. then a form of prevention of the widespread spread of the virus can be done by breaking the chain of transmission by doing social distancing. In this study, a system will be designed to anticipate the Covid-19 pandemic by predicting the rate of spread of covid-19, especially in central Aceh districts using the Naive Bayes Classifier method. The accuracy level of this system is a positive case of 60%.
References
Watratan, Alvina Felicia, dkk. “Implementasi Algoritma Naive Bayes Untuk Memprediksi Tingkat Penyebaran Covid-19 Di Indonesia”.
Bari, Muchtarul, dkk. “Implementasi metode naïve bayes pada aplikasi prediksi Penyebaran wabah penyakit ispa(studikasus: wilayah kota pontianak)”. (Tugas Akhir Mahasiswa Rekayasa Sistem Komputer Fakultas MIPA Universitas Tanjungpura).
Danang Danang and Siswanto Siswanto, “KONSEP PENGENDALI LAMPU PENERANGAN RUMAH DARI JARAK JAUH MENGGUNAKAN GELOMBANG FREKUENSI”, ELKOM, vol. 12, no. 2, pp. 34-49, Dec. 2019.
Suwardi Suwardi, & Danang, D. (2019). Sistem Informasi Persediaan Oli Dengan Metode ROP di CV. Sumber Lumas Semarang. JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI DAN KOMUNIKASI, 10(2), 1-8. https://doi.org/10.51903/jtikp.v10i2.129
D. Danang, S. Suwardi, and I. A. Hidayat, "Flood Disaster Mitigation Using a Disaster Early Warning and Monitoring Information System with an IoT-Based Arduino Microcontroller," TEKNIK, vol. 40, no. 1, pp. 55-62, May. 2019. https://doi.org/10.14710/teknik.v40i1.23342
D. Sasmoko, Danang Danang, Padjar Setyo Budi, and Muhammad Agus Kurniawan, “Penggunaan Sensor TCS3200 dan NodeMCU untuk Mendeteksi Warna Daun Padi dalam Menentukan Jumlah Pupuk Urea Bebasis IoT”, ELKOM, vol. 13, no. 1, pp. 87-102, Aug. 2020.
Kasih Purwantini, Danang Danang, & Siti Nasekah. (2020). SISTEM INFORMASI AKUNTANSI PENERIMAAN DAN PENGELUARAN KAS BERBASIS MULTIUSER DI SMK PATI UNUS KARANGAWEN DEMAK. Kompak :Jurnal Ilmiah Komputerisasi Akuntansi , 13(1), 24-36. https://doi.org/10.51903/kompak.v13i1.157
Gunawan Wibisono, Vivi Kumalasari Subroto, & Danang Danang. (2020). ANALISA DAN PERANCANGAN SISTEM APLIKASI PEMBAYARAN ADMINISTRASI MENGGUNAKAN RFID BERBASIS CLIENT SERVER. Kompak :Jurnal Ilmiah Komputerisasi Akuntansi , 13(1), 111-120. https://doi.org/10.51903/kompak.v13i1.201
Budi Raharjo, & Danang Danang. (2020). RANCANG BANGUN PENGELOLAAN SISTEM INFORMASI PERSEDIAAN BAHAN BAKU BERBASIS CLIENT SERVER. JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI DAN KOMUNIKASI, 11(1), 78-85. https://doi.org/10.51903/jtikp.v11i1.282
Danang Danang, & Kenny Setiawan. (2021). PENGATURAN BILLING HOTSPOT PADA SISTEM JARINGAN RT/RW NET DENGAN MIKROTIK ROUTER OS. Jurnal Publikasi Teknik Informatika, 1(1), 12-22. https://doi.org/10.55606/jupti.v1i1.94
Eka Satria Wibawa, & Danang Danang. (2021). Pembuatan Video Pembelajaran Daring Di SMK Swadaya Semarang. Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Indonesia (JPKMI), 1(3), 22–25. https://doi.org/10.55606/jpkmi.v1i3.41
Danang Danang, & Mat Toyib. (2021). ANALISA TROUBLE SHOOTING AIR CONDITIONER NIPPON DENSO PADA UNIT SCANIA P380 MENGGUNAKAN MICROCONTROLER. Jurnal Publikasi Teknik Informatika, 1(1), 34-44. https://doi.org/10.55606/jupti.v1i1.93
Budi Hartono, & Danang Danang. (2021). Sistem Pemesanan dan Pembayaran Menggunakan Teknologi Quick Response Code (QR Code) Berbasis Web pada Kedai Cangkir Gubug . Jurnal Manajemen Informatika & Teknologi, 1(2), 71-91. Retrieved from http://journal.stiestekom.ac.id/index.php/mifortekh/article/view/34
Hartono, B., Danang Danang, & Muh Tofik. (2021). SISTEM INFORMASI ARSIP DIGITAL KARTU CATATAN SISWA BERBASIS WEB. JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI DAN KOMUNIKASI, 12(2), 1-11. https://doi.org/10.51903/jtikp.v12i2.281
Eko Siswanto, Indra Ava Dianta, & Danang Danang. (2021). CAPTIVE PORTALDAN IMPLEMENTASI BANDWIDTH MANAGEMENT DI STIKES St. ELISABETH SEMARANG. MANAJEMEN : JURNAL ILMIAH MANAJEMEN DAN KEWIRAUSAHAAN, 1(1), 1-16. https://doi.org/10.51903/imk.v1i1.55
Danang , D. ., & Mustofa, Z. . (2022). RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PELAYANAN ANGGOTA BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE SDLC. Jurnal Manajemen, Bisnis Dan Kewirausahaan, 1(3), 22–30. https://doi.org/10.55606/jumbiku.v1i3.4
A, Sukma Nur Fais. “Klasifikasi Calon Pendonor Darah Dengan Metode Naive Bayes Clasifier”. (Tugas Akhir Mahasiswa Informatika Program Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Universitas Brawijaya).
Burton, Michael and Felker, Donn. Android Application Development For Dummies. Canada: John Wiley & Sons, Inc., Hoboken, New Jersey, 2015.
Choirul, dkk. “Sistem pendukung keputusan Menggunakan metode saw (simple additive weighting) Pemilihan mahasiswa berprestasi di universitas muhammadiyah jember berbasis Android”. (Tugas Akhir Mahasiswa Program Studi Teknik Informatika,Universitas Muhammadiyah Jember), Jember.
Gumilang, Cahya, dkk. 2014. “Prediksi Persediaan Obat Dengan Metode Naïve Bayes StudiKasus : Apotek Saputra”. (Tugas Akhir Mahasiswa Program Studi Teknik Informatika Fakultas Komunikasi Dan Informatika Universitas Muhammadiyah Surakarta), Surakarta.
H, Riani Dewi. “Rancang Bangun Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Beasiswa Menggunakan Meotde Naive Bayes Classiffier”. (Tugas Akhir Mahasiswa Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknik Universitas Trunojoyo Madura), Madura.
Kusumadewi, Sri. “Klasifikasi Status GiziMenggunakan Naive Bayesian Classification”. (Tugas Akhir Mahasiswa JurusanTeknikInformatika, Universitas Islam Indonesia), Yogyakarta.
Saleh, Alfa. 2015. “Implementasi Metode Klasifikasi Naïve Bayes Dalam Memprediksi Besarnya Penggunaan Listrik Rumah Tangga”. (Tugas Akhir Mahasiswa Universitas Potensi).
