METODE DOUBLE EKSPONENSIAL SMOOTHING DALAM MEMPERKIRAKAN JUMLAH KEBUTUHAN ENERGI LISTRIK DI PT PLN (PERSERO) WILAYAH SUMUT

Authors

  • Herion Tarigan Universitas Negeri Medan
  • Pardomuan Sitompul Universitas Negeri Medan

DOI:

https://doi.org/10.55606/jurrimipa.v2i1.786

Keywords:

Double Exponential Method, Double Exponential Smoothing Method for Two Parameters from Holt, Forecasting, Gwh.

Abstract

Electrical energy is one of the most important things in human life. Electrical energy is needed in the industrial sector. In meeting the needs of electrical energy, good planning is needed by predicting the needs of electrical energy. Holt's Double Exponential Smoothing method is a method that can be used to predict electrical energy needs. The results of forecasting the demand for electrical energy at PT PLN (Persero) for the North Sumatra Region for 2022 to 2030 use the Double Double Exponential Smoothing method from Holt (with a value of α = 0.99 and γ = 0.1 which has a MAPE value of 2.0372%. ) namely 13933.19 gwh, 14478.46 gwh, 15023.73 gwh, 15569.00 gwh, 16114.26 gwh, 16659.53 gwh, 17204.80 gwh, 17750.06 gwh, 18295.33 gwh.

References

Aryati, Ayu, I. P. d. Y. N. N., (2020): Peramalan Dengan Menggunakan Metode Holt-Winter Eksponential Smoothing (Studi Kasus: Jumlah Wisatawan Mancanegara yang Berkunjung Ke Indonesia, Jurnal Eksponensial, 11(1), 99–106.

Andini, Titania Dwi, d. R. M. S., (2018): Sistem Peramalan Jumlah Penumpang Kapal Laut Di Pelabuhan Tanjung Perak Surabaya Menggunakan Triple Eksponensial Smoothing Berbasis Android, Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi, 4(2), 113-124.

BPS (2021): Provinsi Sumatera Utara, BPS Provinsi Sumatera Utara, Medan.

Budiyanti, E., (2014) Mengatasi Krisis Listrik Di Jawa dan Sumatera. Info Singkat Ekonomi dan Kebijakan Publik Vol. VL, 05/I/P3DI.

Hernadewita, dkk., (2020): Peramalan Penjualan Obat Generik Melalui Time Series Forecasting Model Pada Perusahaan Farmasi di Tangerang: Studi Kasus, Jurnal Industrialengineering & Management Research (Jiemar), 1(2), 35-49.

Khair, Asdaqul, H. A. d. S., (2021): Studi Prediksi Penggunaan Energi Listrik Di Desa Sanglepongan Kabupaten Enrekang Dengan Menggunakan Metode Moving Average, Jurnal Media Elektrik, 81(2), 63–68.

Lestari, Sri Isfantin Puji, d., (2019): Peramalan Stok Spare Part Menggunakan Metode Least Square, Sefa Bumu Persada, Lhokseumawe.

Makridakis, d., (1999): Metode Dan Aplikasi Peramalan, Erlangga, Jakarta.

Maricar, M. A., (2019): Analisis Perbandingan Nilai Akurasi Moving Average Dan Exponensial Smoothing Untuk Sistem Peramalan Pendapatan Pada Perusahaan XYZ, Jurnal Sistem Dan Informatika, 13(2), 36–45.

Parahate, Hengki FX, d. A. E. S., (2013): Analisis Permintaan Dan Efisiensi Energi Listrik Di Indonesia Tahun 1990-2010, Jurnal Ilmu Ekonomi, 1–16.

Rahmansyah, Fajar, B. d. M. A. M., (2021): Aplikasi Metode Exponensial Smoothing Dalam Peramalan Persediaan Energi Listrik Di PT PLN (Persero) Area Lhokseumawe, Jurnal Energi Listrik, 10(01), 1–8.

Situngkir, Licardo H, d. A. M., (2018): Aplikasi Metode Smoothing Eksponensial Dalam Peramalan Persediaan Energi Listrik (Studi Kasus : Persediaan Energi Listrik Oleh PT. PLN (Persero) Area Medan, Jurnal Karismatika, 4(1), 27–38.

Vikaliana, Resista, d., (2020): Manajemen Persediaan, CV Media Sains Indonesia, Bandung.

Downloads

Published

2023-01-18

How to Cite

Herion Tarigan, & Pardomuan Sitompul. (2023). METODE DOUBLE EKSPONENSIAL SMOOTHING DALAM MEMPERKIRAKAN JUMLAH KEBUTUHAN ENERGI LISTRIK DI PT PLN (PERSERO) WILAYAH SUMUT. JURNAL RISET RUMPUN MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM, 2(1), 225–238. https://doi.org/10.55606/jurrimipa.v2i1.786